2026 · 体验设计
Omniwork
面向 AI 工作平台的体验设计探索，关注智能能力如何在任务流、协作流和平台信息架构中被组织。
核心判断
AI 工作平台的体验重点不是堆叠能力，而是让用户知道该何时调用、如何修正、如何接收交付物。
AI 角色
AI 作为任务执行、内容生成和工作流辅助能力存在；设计需要明确入口、状态、反馈和交付边界。
结果证据
- 参与 Omniwork 项目体验设计。
- 平台形态类似腾讯 WorkBuddy，面向智能工作流与任务处理。
- 重点关注能力分层、任务入口和多步骤交付体验。
问题
当 AI 能力进入工作平台，用户面对的不是单一功能，而是一组可被组合、触发和交付的能力。设计需要回答：用户如何知道该用什么能力、当前任务处于什么状态、最终交付物是否可靠？
原型
Omniwork 的体验可以围绕任务入口、能力编排、执行状态和交付结果四个节点组织。
系统
平台型 AI 产品需要把能力分层：
- 任务：用户真正要完成的事
- 能力：平台可调用的智能能力
- 状态：执行、等待、失败、需确认等状态
- 结果：可继续编辑、分发或复用的产出
结果
Omniwork 聚焦平台型 AI 产品的关键体验问题：能力如何被发现、任务如何被推进、状态如何被理解，以及交付物如何被继续使用。